生成式AI增加游戏公司工作量而非节省时间... - 体育新闻
2026年10月1日，GamesIndustry.biz人力资源峰会在伦敦皇家学会举办。根据多家与会公司高层的讨论，生成式AI在游戏行业的实际应用并未实现降本增效的承诺，反而因员工焦虑、数据泄露风险以及大量AI生成的投诉信等问题，给HR团队带来了更多工作量。本轮峰会遵循《查塔姆宫规则》，参会者匿名分享真实案例，揭示出行业在拥抱AI时所面临的复杂挑战。
怪物猎人效率提升有限，AI承诺与实际效果存在巨大落差
峰会中普遍观点认为，生成式AI远未达到部分AI推崇者所声称的“万能药”效果。据参会者透露，尽管AI在编写代码、自动化重复性任务方面具有一定优势，但这些进步被新出现的问题所抵消。一位资深公司领导在发言中强调，其公司严格执行不让任何AI生成内容进入最终游戏的准则，但同时承认AI在其他领域可能有用途。“这需要把握好平衡，”该领导表示，“AI在完成我们游戏开发中不想做的常规或枯燥工作方面，确实有机会提升效率。”
合金装备然而，员工层面对AI的使用存在巨大焦虑。据该领导描述，团队中甚至有人在晚间九点发邮件询问：“公司现在是否在运用AI？我的岗位会被取代吗？”这种焦虑情绪同样蔓延至管理层，面对快速迭代的技术，如何进行规划成为难题。另一位高层管理者直言：“现实是我们无法预知未来会变成什么样。”这一现象在多家游戏公司普遍存在。
古墓丽影员工焦虑与政策滞后：HR面临的双重挑战
| 问题类别 | 具体表现 | HR面临的直接挑战 |
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| 员工焦虑 | 员工担忧岗位消失，夜间发送焦虑邮件 | 需安抚情绪、提供职业保障沟通，增加心理疏导工作量 |
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| AI政策滞后 | 公司政策更新速度跟不上AI技术迭代，如提示注入攻击出现迫使政策重写 | HR需不断追踪技术变化并更新公司规则，耗时耗力 |
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| 敏感数据泄露 | 员工使用个人账户在公司设备上运行ChatGPT，将NDA保护内容输入AI模型 | 难以物理监控，需通过明确政策与教育来防范，监管责任加重 |
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去年的峰会上举手表决显示，仅少数参会公司的企业制定了AI政策。而在今年，类似的抽样调查表明大多数公司已具备AI政策。但快速变化的技术本身已成为新的头痛。一位公司领导分享道：“我两周前刚撰写了一份政策，昨天就发现了新的提示注入漏洞，这意味我必须回去重写部分指南。技术变化就是如此之快。”
极品飞车在数据安全方面，即便公司购买了企业版AI模型确保数据不会被用于AI训练，但员工个人使用AI模型的情况依然难以控制。“他们可能在自己的个人账户上登录ChatGPT，然后输入NDA保护的内容，我实在看不出物理上如何阻止这种情况发生。”一位领导指出。
实况足球混乱的AI工作流：未经管控生成的代码与资产反噬项目
峰会中有多个案例揭示了缺乏严格监管的AI工作流如何导致项目混乱。一位发言者讲述了某艺术家在公司程序员休假期间，使用Gemini生成着色器代码的故事。该代码不仅不符合公司的编码标准，而且违反了工作室关于生成式AI的条款。然而，这段低效的代码直到数周后才被发现，导致整个构建版本被回退，所有投入的时间和成本化为乌有。
另一个案例涉及外包艺术资产。一位自由职业者使用AI创建了一幅作品，结果该图中“手指数量远超常人”。但部门外的人员未经审核直接认为“看起来不错，可以发出”，结果该资源发布后在社区引起剧烈负面反应。该发言者总结道：“他们自以为节省了时间和成本，实际上并没赚到。”
AI工作流的试水还暴露了许多工作室流程中的致命缺陷。“大多数尝试都以失败告终，因为工作流依赖的是个人隐性知识，而非规范化的标准操作流程。”一位发言者指出。即便AI能帮助程序员更快提交更多代码，也需要考虑人的因素：“是的，你确实跑得更快了，但这个过程对参与者而言是幸福吗？大多数时候，我们跑得更快，过程却糟糕透顶——我大部分时间都在对AI提示器大喊大叫，因为它无法完全按我的想法执行。”
AI生成投诉信成HR新负担：冗长、不准确且耗时耗力
从HR部门的视角看，AI也带来了工作量激增。峰会数位参会者指出，员工利用生成式AI撰写投诉信的现象正在增加。这些信件往往长达数页，混入大量错误的事实细节和奇怪的法律引用。一位法律代表透露，她每周都会从客户那边收到大约十封此类信件。问题的核心在于，HR有义务忠实地阅读并回应这些长篇大论，即使信中的信息不准确或提出无关主张。
一位参会者分享了具体案例：“我们最近处理一起事件，员工提交了一份约九页长的正式投诉——其中大概八页我们根本看不懂。然而这本来只是一个小问题，本应由我、直线经理和员工私下解决即可。”
完全禁止AI撰写投诉信并非解决之道。一位参会者指出，部分员工确实需要写作支持，完全禁止AI使用可能构成歧视。建议的解决方案包括：在政策中规定投诉信的最大字数，或者要求员工提供AI无法捏造的具体时间线、地点和细节，而不是让法务团队花费数小时解读AI生成的混乱内容。
综上，生成式AI实际上可能正在为HR团队创造更多工作。“现实是，我们的HR团队规模在缩减，但工作量却保持不变甚至增加。”一位参会者总结道，“员工使用AI或大语言模型来帮忙，结果它常常给了我更多活干。”
AI缺乏人性关怀，HR核心价值在于情感连接
峰会还强调，AI在回答类似“产假政策”或“病假薪资”等常规问题时无法替代人类。一位HR代表指出：“询问产假政策的员工可能正在经历IVF（体外受精），他们需要额外的情感支持。但如果他们只是从AI那儿快速获取答案，就会错失我们能提供的其他百万种支持。”同样，询问病假政策的员工可能刚经历住院手术，担忧康复期间的薪资问题。
“AI可以回答问题，但它缺乏同理心，无法捕捉情绪线索，”该代表最终总结道，“它没有心，无法读懂人，无法在你走进房间时感知气氛，也无法看到对方的肢体语言。而这种与人之间的联系，才是凝聚一切的关键。”
Q&A：关于AI在游戏行业的常见问题
Q1: 公司完全禁止使用AI是否可行？
A1: 完全禁止使用AI并非现实选择。峰会上多位高层指出，即使公司自身不使用AI，也必须制定政策对此（包括禁止性条款）进行明确规定并强制执行。同时，若员工有写作方面的需求，完全禁止AI可能构成歧视。更务实的做法是制定明确的指导方针，区分可接受与不可接受的使用场景，并规定投诉信的合理长度与格式。
Q2: HR如何应对AI生成的投诉信？
A2: HR面对AI写成的冗长投诉信时，不应盲目重复回复内容。建议的政策包括设定投诉信的最大字数上限，或要求员工提供具体的时间线、日期和细节——这些是AI无法伪造的。这样可以避免HR和法务团队花大量时间解读不准确的信息，同时也能促使员工更严谨地表达诉求。
AI技术的引入并未如预期般简化游戏公司的运营，反而在员工情绪、流程控制与人力关系维护上制造了新的复杂局面。随着技术持续迭代，行业必须找到技术与人性之间的平衡点，否则成本将转向无形的人力消耗。本场HR峰会所揭示的核心挑战在于：企业需要重新审视AI的真实价值，而不是盲目追求效率幻觉。
明星背景
GamesIndustry.biz HR峰会揭示生成式AI在游戏行业的真实影响：员工焦虑、数据泄露风险、AI生成投诉信激增，反令HR团队工作量上升。探究效率承诺与人性挑战间的矛盾。
